База знаний
Что такое ИИ-агент и чем он отличается от чат-бота
Чем консультация отличается от работы AI-агента: инструменты, разрешения, изменения файлов и подтверждение результата.
Читать материал ↗
Что такое BYOK: свой API-ключ, расходы и ограничения
Как работает Bring Your Own Key, кому платить за запросы и почему собственный ключ не отменяет ограничения приложения.
Читать материал ↗
Что такое MCP и зачем он ИИ-агенту
Для чего нужен Model Context Protocol, как связаны клиент и сервер и что проверить перед доступом к данным.
Читать материал ↗
Что такое нейросеть и как пользоваться ею в работе
Как нейросеть учится на примерах, чем модель отличается от приложения и как поставить ей первую рабочую задачу.
Читать материал ↗
GEO и Google: как сайты попадают в AI Overviews и AI Mode
Что Google требует от страниц для AI Overviews и AI Mode, как подготовить материал и проверить результаты без обещаний попадания в ответы.
Читать материал ↗
Что такое вайбкодинг: возможности, ограничения и первый шаг
Что называют вайбкодингом, как описать первую задачу для AI-агента и проверить результат на понятных примерах.
Читать материал ↗
Как выбрать MCP-сервер и проверить его перед подключением
Как проверить разработчика MCP-сервера, запрашиваемые права и безопасно провести первое подключение.
Читать материал ↗
Anthropic: доступность Claude и API по странам, цена Fable 5.1 и хранение данных
Доступность Claude и API Anthropic по странам, каналы продукта, цена Fable 5.1 и условия хранения данных.
Читать материал ↗
Рейтинги ИИ-сервисов: как читать индекс внимания и спрос
Почему индекс внимания не равен качеству, как устроены Google Trends и Яндекс Wordstat и как проверить рейтинг ИИ-сервисов.
Читать материал ↗
Бенчмарки нейросетей: какой тест отвечает на ваш вопрос
Разбираем виды тестов ИИ, загрязнение данных, метрики и способ проверить пригодность рейтинга для своей задачи.
Читать материал ↗
Playwright MCP: подключить браузер и проверить интерфейс
Как установить Playwright MCP, выполнить первый браузерный сценарий и контролировать профиль, права и результат.
Читать материал ↗
Jev TypeSafe: решения и подключение через Vercel
Как подключить Jev напрямую или через Vercel AI Gateway: API TypeSafe, совместимый клиент, HTTP API и AI SDK.
Читать материал ↗
Как проверить произношение TTS: тест вместо демо
Методика проверки произношения синтеза речи: омографы, сокращения, идентификаторы и имена.
Читать материал ↗
AI-агенты для BSL: критерии приёмки доработки 1С
Признак готовности и проверка для шести типов задач 1С, порядок приёмки на копии базы и форматы AI-инструментов для кода BSL. Данные на 27.09.2026.
Читать материал ↗
MVP, прототип и готовый продукт: чем отличаются и как проверить идею
Чем MVP отличается от прототипа и готового продукта, как записать гипотезу и проверить идею на людях, где поможет AI-агент RUFP. На 28.09.2026.
Читать материал ↗
Внешний отчёт 1С: что это, как подключают и как проверить
Внешний отчёт 1С (.erf): чем он отличается от типового, кто подключает его по стандартам 1С, как проверить итоги и что поручить RUFP. На 28.09.2026.
Читать материал ↗
Какие материалы нужны для смены AI-агента
Исходники, инструкции, состояние проекта и проверка первой доработки при переходе в RUFP. Практический порядок без обещаний импорта чатов.
Читать материал ↗
ИИ для Excel: формулы, Power Query, VBA или скрипт
ИИ для Excel: как выбрать способ автоматизации таблиц, поставить задачу агенту и проверить формулы, преобразования и итоговый файл.
Читать материал ↗
Четыре смысла периода в отчёте по продажам Битрикс24
Как различать дату создания, дату завершения, текущее состояние и историю стадий Битрикс24, когда ставите задачу на отчёт AI-агенту.
Читать материал ↗
Вебхук, OAuth и приложение: способы интеграции с Битрикс24
Как разработать обмен с Битрикс24: определить поля, обработать повтор события, проверить результат и организовать сопровождение.
Читать материал ↗
Ключи и связи при импорте CRM: почему одинаковые названия не решают всё
Как подготовить Excel к загрузке в Битрикс24, проверить поля и связи и учесть ограничения повторного импорта сделок.
Читать материал ↗
Строки таблицы и сущности приложения: как описать перенос процесса
Как перенести рабочий процесс из Excel в приложение: модель данных, роли, история, пробный импорт и план перехода.
Читать материал ↗
Зерно данных и ключ сверки: как сравнивать выгрузки разных систем
Как сравнить выгрузки CRM, 1С и Excel: согласовать ключи и период, выделить причины расхождений и сохранить исходные строки.
Читать материал ↗
Паспорт показателя и фильтры: основы проверяемого дашборда
Как построить панель из CSV и Excel: определения показателей, фильтры, исходные строки, актуальность и ошибки обновления.
Читать материал ↗
Прототип и приложение с данными: как различать результат работы ИИ
Как подготовить первое приложение с ИИ: описать сценарий, сохранить данные, проверить повторный вход и передать проект на сопровождение.
Читать материал ↗
Вход и права в личном кабинете: какие требования описать
Как спроектировать личный кабинет: определить права двух клиентов, проверить чужие документы, приглашения и отзыв доступа.
Читать материал ↗
CRM, сервис обращений и журнал заявок: как различать задачи
Как выбрать учёт заявок: описать маршрут обращения, ответственного, следующее действие, передачу смены и закрытие.
Читать материал ↗
Изменение кода и публикация сайта: два этапа приёмки
Как доработать работающий сайт с AI-агентом: ограничить правку, подготовить копию, проверить результат и сохранить возврат версии.
Читать материал ↗
Telegram-бот: чем отличаются аккаунт, программа и сервер
Как подготовить Telegram-бота с ИИ: описать диалог, сохранить заявку, проверить повтор и выбрать место постоянного запуска.
Читать материал ↗
Задача, ограничения и приёмка: как описать работу AI-агенту
Как поставить задачу AI-агенту: цель, контекст, ограничения, учебный пример и наблюдаемый критерий готовности.
Читать материал ↗
Проверка кода и проверка результата: что подтверждает каждая
Как проверить результат AI-агента: сопоставить требования, состав правок, пользовательские сценарии и известные ограничения.
Читать материал ↗
AI-агент для новичка: какие понятия нужны до первого проекта
Как выбрать первый AI-агент: подготовить небольшую задачу, запустить результат, разобраться с ошибкой и продолжить проект.
Читать материал ↗
Инструмент, исполнитель и сопровождение: три решения при доработке системы
Как выбрать способ доработки бизнес-системы: распределить требования, реализацию, приёмку, передачу и сопровождение.
Читать материал ↗
Как оценить AI-агента для действующего проекта
Как подготовить действующий проект, ограничить правку и выбрать AI-агента по сохранению функций и проверяемому результату.
Читать материал ↗
Форматы AI-агентов: приложение, редактор и терминал
Как выбрать приложение, редактор или терминал для AI-агента: полный маршрут от открытия проекта до проверки и продолжения.
Читать материал ↗